ข้ามไปเนื้อหาหลัก

เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้เพื่อวิเคราะห์การใช้งานและนำเสนอเนื้อหาที่ตรงกับความสนใจของคุณ คุณเลือกได้ว่าจะให้เก็บข้อมูลเหล่านี้หรือไม่ — คุกกี้ที่จำเป็นต่อการทำงานของเว็บยังทำงานอยู่เสมอ

หน้าแรก › ข่าว/บทความ › AI Adoption Gap: ซื้อ AI มาทั้งองค์กรแล้…
AI Adoption Gap

AI Adoption Gap: ซื้อ AI มาทั้งองค์กรแล้ว ทำไมพนักงานยังไม่ใช้?

หลายองค์กรลงทุน AI หลักล้านบาทต่อปี แต่พนักงานกว่าครึ่งกลับเลี่ยงไปทำงานแบบเดิม นี่คือ AI Adoption Gap ปัญหาไม่ได้อยู่ที่เครื่องมือ แต่อยู่ที่คนยังใช้ไม่เป็นและกระบวนการยังไม่ถูกออกแบบใหม่ ทางแก้ที่ได้ผลจริงคือการพัฒนาคนอย่างเป็นระบบ ควบคู่กับการวางกระบวนการทำงานใหม่ ไม่ใช่ซื้อเครื่องมือเพิ่ม

เคยเจอสถานการณ์แบบนี้ไหมคะ องค์กรตัดสินใจลงทุนกับ AI อย่างจริงจัง ซื้อ License ChatGPT ให้ทั้งทีม เปิดใช้ Microsoft Copilot ทั้งองค์กร จัด Kickoff สวยงาม ผู้บริหารขึ้นพูดเรื่อง AI Transformation

ช่วงแรกทุกคนตื่นเต้น ลองเล่นกันสนุกสนาน แต่พอผ่านไปสองสามเดือน พนักงานส่วนใหญ่กลับไปทำงานแบบเดิม เปิด AI ขึ้นมาถามแต่ไม่รู้จะใช้ทำงานจริงยังไง บางคนแอบใช้ AI ส่วนตัวแทนของบริษัท งานที่ควรเร็วขึ้นก็ยังช้าเหมือนเดิม

แล้วคำถามที่ผู้บริหารหลายคนเริ่มถามในใจก็ตามมา ลงทุนไปขนาดนี้ ตกลงได้อะไรกลับมา

นี่แหละค่ะ คือสิ่งที่เรียกว่า AI Adoption Gap ช่องว่างระหว่างการซื้อ AI มาใช้ กับการที่คนในองค์กรใช้มันได้จริง และมันไม่ใช่ปัญหาของบริษัทคุณบริษัทเดียว ข้อมูลจาก WalkMe (ในเครือ SAP) ที่สำรวจผู้บริหารและพนักงานกว่า 3,750 คน พบว่า พนักงานมากกว่า 50% เลี่ยงเครื่องมือ AI ที่บริษัทซื้อมาแล้วกลับไปทำงานด้วยมือ และอีก 37% ไม่ใช้ AI เลย

ทำไมองค์กรลงทุน AI มหาศาล แต่พนักงานกลับไม่ใช้?

เพราะการซื้อเครื่องมือ กับการเปลี่ยนวิธีทำงานของคน เป็นคนละเรื่องกันค่ะ องค์กรมักทุ่มงบไปที่ License และเทคโนโลยี แต่ลงทุนกับการพัฒนาคนและออกแบบ workflow น้อยมาก ผลคือเครื่องมือพร้อม แต่คนยังไม่พร้อม การลงทุนเลยไม่แปลงเป็นผลลัพธ์

งบ Digital Transformation เฉลี่ยขององค์กรเพิ่มขึ้นถึง 38% จากปี 2025 มาอยู่ที่ราว 54 ล้านดอลลาร์ในปี 2026 แต่ราว 40% ของงบนั้นกลับให้ผลต่ำกว่าที่คาด และในระดับ CEO ผลสำรวจ PwC Global CEO Survey 2026 พบว่า CEO ถึง 56% รู้สึกว่าแทบไม่ได้อะไรเลยจากการลงทุน AI ขององค์กร

นี่ไม่ใช่เพราะ AI ไม่ดีค่ะ แต่เพราะองค์กรส่วนใหญ่หยุดอยู่แค่ขั้นติดตั้ง ไม่ได้ไปต่อถึงขั้นทำให้คนใช้เป็น

พนักงานหลบกลับไปทำงานแบบเดิมเพราะอะไร?

เพราะสมองคนเราเลือกทางที่คุ้นเคยเสมอ เมื่อพนักงานไม่รู้ว่าจะเอา AI ไปใช้กับงานตรงหน้ายังไง หรือใช้แล้วได้ผลลัพธ์ไม่ดี เขาจะรีบกลับไปใช้วิธีเดิมที่มั่นใจกว่าทันที ความไม่รู้และความไม่มั่นใจ คือกำแพงที่แท้จริง ไม่ใช่ตัวเทคโนโลยี

  • ไม่รู้จะเริ่มตรงไหน เปิด ChatGPT ขึ้นมาแล้วพิมพ์อะไรก็ไม่รู้
  • ใช้แล้วได้คำตอบกว้าง ๆ เพราะยังตั้งคำสั่ง (Prompt) ไม่เป็น เลยคิดว่า AI ก็แค่นี้
  • ไม่เห็นว่าเกี่ยวกับงานตัวเอง มองว่าเป็นของเล่น ไม่ใช่เครื่องมือทำงาน
  • กลัวทำผิด โดยเฉพาะเรื่องข้อมูลบริษัทและความถูกต้อง

รายงาน Deloitte State of AI in the Enterprise 2026 ที่สำรวจผู้นำกว่า 3,235 คน ชี้ว่า ช่องว่างด้านทักษะ (Skills Gap) คืออุปสรรคอันดับหนึ่งของการนำ AI ไปใช้ และการอบรมพนักงานคือสิ่งที่องค์กรเลือกทำเป็นอันดับแรกเพื่อรับมือ พูดง่าย ๆ คือองค์กรเองก็รู้ว่าปัญหาอยู่ที่คน ไม่ใช่เครื่อง

เล่น AI เป็น ไม่เท่ากับ ใช้ AI ทำงานได้จริง

การที่พนักงานเปิด ChatGPT ถามคำถามเล่น ๆ ได้ ไม่ได้แปลว่าเขาใช้ AI ทำงานเป็น ใช้ทำงานได้จริงหมายถึง ตั้ง Prompt ให้ได้ผลลัพธ์ตรงงาน รู้ว่างานไหนควรให้ AI ทำ งานไหนคนต้องตัดสินใจเอง เอา AI ไปต่อกับ workflow จริง และตรวจสอบความถูกต้องได้

ช่องว่างนี้กว้างกว่าที่คิดค่ะ รายงาน MIT GenAI Divide พบว่าโครงการ Generative AI ในองค์กรถึง 95% ไปไม่ถึงขั้นใช้งานจริง ขณะที่ผลสำรวจองค์กรปี 2026 ของ WRITER ระบุว่ามีเพียง 29% ขององค์กรที่เห็น ROI ชัดเจนจาก Generative AI ทั้งที่กลุ่ม Super-user ที่ใช้เป็นจริง ๆ ทำงานได้เร็วขึ้นถึง 5 เท่า

Shadow AI: เมื่อพนักงานแอบใช้ AI ส่วนตัว องค์กรเสี่ยงแค่ไหน?

เสี่ยงกว่าที่คิดค่ะ เมื่อบริษัทไม่ได้สอนและไม่ได้วางกติกาให้ชัด พนักงานที่อยากใช้ AI จะหันไปใช้เครื่องมือส่วนตัวแทน แล้วนำข้อมูลบริษัทไปป้อนโดยไม่มีการป้องกัน นี่คือ Shadow AI ที่กลายเป็นช่องโหว่ด้านความปลอดภัยอันดับต้น ๆ ขององค์กรยุคนี้

ผลสำรวจองค์กรปี 2026 ของ WRITER พบว่าผู้บริหารถึง 67% เชื่อว่าบริษัทของตนเคยเกิดข้อมูลรั่วไหลจากการใช้เครื่องมือ AI ที่ไม่ได้รับอนุญาตมาแล้ว ทางแก้จึงไม่ใช่การห้ามใช้ แต่คือการสอนให้ใช้อย่างถูกต้องและปลอดภัยค่ะ

ทางออกที่ได้ผลจริง: พัฒนาคน ไม่ใช่ซื้อเครื่องมือเพิ่ม

องค์กรที่ทำสำเร็จมักทำ 3 อย่างนี้ค่ะ

  • ลงทุนกับคนและกระบวนการ มากกว่าตัวเทคโนโลยี ผู้เชี่ยวชาญหลายสำนักแนะนำให้ทุ่มทรัพยากรราว 70% ไปที่คนและ workflow ไม่ใช่แค่เครื่องมือ
  • ออกแบบงานใหม่รอบ ๆ AI ผลสำรวจผู้จัดการเกือบ 2,000 คนของ Gartner ปี 2025 พบว่าองค์กรที่ออกแบบกระบวนการทำงานใหม่ให้เข้ากับ AI มีโอกาสทำยอดเกินเป้าได้มากกว่าถึง 2 เท่า
  • อบรมตามบทบาท พนักงาน หัวหน้างาน และผู้บริหาร ต้องใช้ AI คนละแบบ การอบรมจึงต้องออกแบบให้ตรงกับงานจริงของแต่ละกลุ่ม

นี่คือเหตุผลที่การพัฒนาทักษะ AI อย่างเป็นระบบ ผ่านการลงมือทำจริง (Learning by Doing) ถึงสำคัญกว่าการซื้อเครื่องมือเพิ่ม เพราะมันเปลี่ยนคนที่มี AI ให้กลายเป็นคนที่ใช้ AI ทำงานเก่งค่ะ

Next Action: เริ่มต้นวันนี้

เลือกทีมนำร่อง 1 ทีม แล้วระบุงานประจำ 1 อย่างที่ AI ช่วยได้จริง เช่น สรุปประชุม หรือร่างอีเมล จากนั้นอบรมให้ทีมนั้นใช้ AI กับงานนั้นให้คล่อง แล้ววัดผลภายใน 2 ถึง 4 สัปดาห์ เพียงเท่านี้คุณจะเริ่มเห็นว่า การลงทุน AI ที่ได้ผล ไม่ได้เริ่มที่ซื้อเครื่องมือให้ครบ แต่เริ่มที่ทำให้คนใช้เป็นค่ะ

หลักสูตรที่เกี่ยวข้อง  ถ้าองค์กรของคุณกำลังเจอภาวะ ซื้อ AI มาแล้วแต่คนยังใช้ไม่เป็น ลินแนะนำให้เริ่มจากการติดอาวุธให้พนักงานใช้ AI ทำงานได้จริงค่ะ

ChatGPT Maximize Productivity with AI Agent — สำหรับทีมที่อยากเปลี่ยนจากลองเล่นเป็นใช้ทำงานจริง

AI Copilot for Business Productivity and Impact — สำหรับองค์กรที่อยากให้ AI เป็นผู้ช่วยในงานประจำวันของทุกคน

หรือดูภาพรวมหลักสูตรทั้งหมดได้ที่หน้า AI for Business

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

AI Adoption Gap คืออะไร?

ช่องว่างระหว่างการที่องค์กรลงทุนซื้อเครื่องมือ AI มาใช้ กับการที่พนักงานสามารถนำ AI ไปใช้ทำงานได้จริง องค์กรจำนวนมากมีเครื่องมือพร้อม แต่คนยังใช้ไม่เป็น ทำให้การลงทุนไม่เกิดผลลัพธ์ตามที่คาดไว้

ทำไมพนักงานถึงไม่ใช้ AI ที่บริษัทจัดให้?

เพราะไม่รู้วิธีนำ AI ไปใช้กับงานของตัวเอง ตั้งคำสั่งไม่เป็น และไม่มั่นใจเรื่องความถูกต้องหรือความปลอดภัยของข้อมูล เมื่อใช้แล้วไม่ได้ผลดีจึงกลับไปทำงานด้วยวิธีเดิม แก้ได้ด้วยการอบรมที่ตรงกับงานจริง

ลงทุน AI แล้วไม่เห็น ROI ควรทำอย่างไร?

ย้ายโฟกัสจากการซื้อเครื่องมือ ไปที่การพัฒนาคนและออกแบบกระบวนการทำงานใหม่ และเริ่มจากทีมนำร่องที่วัดผลได้ชัดเจนก่อนขยายทั้งองค์กร

อ้างอิง (References)